Qfiniti Explore的特点

概念性理解的功能
Explore使用管理非结构化数据方面的领先者 Autonomy的智能信息操作层 （IDOL）引擎，对呼叫中内容进行理解，其方式与人类理解信息的方式类似，都是通过上下文进行。 概念性理解意味着Qfiniti Explore可以区分使用相同的词语，但含义完全不同的呼叫。 通过独特的模式匹配技术，Qfinit Explore可以找出由于对话中未使用特定的词语而可能被忽略的呼叫。 IDOL引擎的效率保证了Qfiniti Explore在企业面临大量客户呼叫的情况下能够发挥作用，协助理解全球分布的联络中心的不同客户。

发现趋势以及实时通知
Explore可以自动找出相关概念，因此它对客户提出的热点问题可立即做出反应。Explore可自动识别呼叫，并立即通知监督人员。这样，某些可能会被忽略的热点问题将被突出显示。通过将类似的概念组合，Explore 还可以发现需要进行主动改进的客户、运营或培训问题。

智能搜索
Qfiniti Explore中的SmartViews使用户能够创建出可重复使用搜索条件，而且可以方便地进行细化。用户可以使用具有所需特征的特定记录来进行“训练”从而创建搜索条件，也可以使用基本的搜索条件。与使用布尔规则或关键字查询的方法相比，这种方法要简单得多。与此相反，使用布尔规则来检查标准用语遵守情况要求用户找出所有的方法，并且使用大量的“与”“非”等规则。SmartViews可对词语进行概念性理解，而无需事先知晓所有可能的其他表达方式。用户也可在新内容出现时收到通知，从而在指导、研究或调查时可以进行精确访问。

座席代表标准用语的遵守情况
Qfiniti Explore 在一致性、客户满意度以及对制度的遵守情况等方面强化了对品质的监控。Explore 可将座席代表的谈话与标准用语相比较，找出未遵守制度的情况并自动告知监督人员。用户不再需要分析大量的数据以就可以找出需要加以指导的行为，问题一旦出现将立即得到解决。

找出所需的呼叫
Qfiniti Explore提供了多种选择来找出所需的呼叫，无论在联络中心内外使用，这些简便的方法都能具有相当的灵活性。其中SmartViews能根据真实的呼叫实例进行设定来寻找类似呼叫。用户也可以使用传统的搜索功能，例如关键字符或字段搜索，来快速准确地找出所需呼叫进行检查，以帮助联络中心改进服务。 此外，用户还可按日期、时间、小组及其他 CTI 数据（例如 DNIS 或 ANI）进行搜索。这种即时的搜索不需要对音频进行重复处理，加快了调查的进度。

语音处理
Qfiniti Explore的语音处理引擎为etalk提供了速度、准确性以及更多的优点。 Qfiniti Explore将所记录的通话转换为数据。但与传统方法不同，它还通过一个语言模型来对结果进行补充，从而克服了复杂的同音字识别问题，降低了误报率。 语言模型的更新很简单：只需使用网页、文档或产品手册内容来更新模型，从而将新模块加入结果即可。 因此，Qfiniti Explore的精确度更高，并能与您的企业需要共同增长。

持续不断的创新与研究
etalk 是世界上唯一一家将自己的语音分析功能嵌入其解决方案的品质监控解决方案供应商。 作为 Autonomy 家族的一员，etalk 能够借助剑桥大学进行的研究成果不断开发出新的语音应用程序。

通过 Qfiniti Enterprise 平台运作
Qfiniti Explore 是通过 Qfiniti Enterprise 平台的统一界面运作的。除了语音分析外，这个易于使用的解决方案还能够完成其他相关的品质管理任务，例如品质监控、评估、指导、报告以及电子学习。 Qfiniti Explore 也能与传统的记录平台无缝集成。